信息来源:《中国教育报》2025 年 3 月 24 日 02 版
■人工智能领域供需对接就业育人项目将为毕业生高质量充分就业开
辟新路径，倒逼高校人才培养体系调整和前瞻布局
■高校在专业设置和课程设计上应更加注重人才的差异化培养，以“千
学百科”的人才培养融入“千行百业”
日前，教育部部署人工智能领域供需对接就业育人项目，推动高校加
快适应人工智能发展对人才需求、就业服务等提出的新要求，为用人单位
培养更多实用型、复合型和紧缺型人工智能应用人才。这一举措是人工智
能技术与高校教育教学、大学生高质量就业深度融合的生动实践。
随着 AI 在产业中的应用加速，行业与人工智能结合的应用型、复合型
人才严重不足。有行业报告指出，到 2030 年，中国的 AI 人才缺口将达 400
万。这既反映了人工智能技术迅猛发展对人工智能应用人才的迫切需求，
也揭示了高校人才培养与市场需求之间的矛盾。高校与企业既是知识创新
的共同体，也是人才培养的共同体。校企供需对接就业育人项目的实施，
为高校人才培养与用人单位需求之间架起了一座坚实的桥梁，有力提升了
学生的就业竞争力。
人工智能赋能高等教育领域充分体现了文化、劳动力和技术之间深层
次的协同变革，凸显了人才需求及育人模式的巨大变化。ChatGPT、DeepSeek
大模型、自动驾驶技术的不断发展，促使各行各业发生颠覆式改变，重塑
了劳动者的职业选择、技能需求和工作方式，催生新型就业形式。在人工
智能行业领域，技术的更新迭代也考验着学校课程设置和人才培养的前瞻
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性。近年来，北京多所高校大力推进人工智能人才培养，清华大学已有 117
门试点课程、147 个教学班开展人工智能赋能教学实践。各地各部门采取多
种措施加快人工智能人才培养，如设立人工智能学院、实施人工智能人才
计划等。校企共育人工智能应用人才应时应势，将倒逼高校人才培养体系
调整和前瞻布局。
在实践中，高校要面向人工智能应用领域做好人才储备。ChatGPT、
DeepSeek 等新模型的快速崛起，AI 应用在诸多领域迅速发展。例如，特斯
拉等企业在L4级自动驾驶测试上取得进展，AI辅助医疗诊断技术加速落地，
Sora 模型的推出进一步拓展了视频生成能力。由此可见，AI 技术的突破正
在不断拓宽应用边界，不同层次和领域的 AI 人才需求会更加细分。因此，
高校在专业设置和课程设计上应更加注重人才的差异化培养，以灵活的课
程调整机制应对技术更新，以紧密结合行业需要的实践教学拓展实训机会，
扩大人工智能专业人才和“智能+”人才的培养规模，将人工智能技术与行
业场景深度结合，以“千学百科”的人才培养融入“千行百业”。
推动人工智能领域供需对接就业育人项目，人工智能开发与应用的市
场环境还要进一步优化。对于市场和企业而言，需要最大限度发挥智能教
育的外溢效应。高校和企业作为智能教育的相关受益者，应实现高效协同
联动。企业可以依托研发和较成熟的技术使用能力，为高校教学提供技术
支持，创设实际应用场景，优化教学实践环境和实验设备。在政府部门适
当的政策引导和扶持下，打造一大批高水平智能教育技术的供应商、智能
化教材的出版商、智能化科研的出版平台以及教育智能化的运营企业，为
高校智能教学提供丰富的智能化教材、平台、服务及产品。
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人工智能的迅速发展不免带来一些问题和挑战，因而要加强人工智能
人才培养过程中的伦理教育和风险防范意识。比如，充分尊重并保障个人
安全和隐私等合法权益，发展“人工智能+”，如“+人文社科”“+法学”“+
管理学”等交叉融合专业，丰富人工智能的人文和社会学研究视角。高校
应积极推动相关领域的前沿交叉学科基地与智库建设，积极参与人工智能
监管相关法律、法规及标准的研究和制定。基于学科特色运用，强化智能
协同，整合安全检测、防护、响应等技术，加强持续自适应检测和主动防
御，保护敏感技术信息、师生个人信息等。政府可引导企业将人工智能伦
理风险治理经验向产业链上下游企业及高校分享，提升人工智能人才风险
研判和防范意识及能力。
（作者：单春艳，系辽宁大学高等教育研究所副研究员）